Portada de portafolio

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Cómo contratar a alguien para marketing no es como jugar una mano de Blackjack donde no sabe lo que te tocará y cuando tiene las cartas en la mano, te la tienes que jugar. Por eso entonces aquí te presento los trabajos y las prácticas que he hecho para que en el marketing no tengas que jugártela. 

En ese apartado de portafolio vas a encontrar 3 tipos de publicaciones, por un lado, encontraras las prácticas profesionales que hice en mis cursos de marketing también encontrarás, proyectos individuales para algunos clientes y PYMEs; y encontrarás también todos los proyectos relacionados con todas las herramientas digitales y los procesos para la Constitución de este sitio web y de mi sistema del marketing. 

Espero que encuentres todo lo que estás buscando para comprobar mi experiencia y si en caso lo que estás buscando no se encuentra aquí, siempre puedes preguntarme en el formulario del fondo de la página y te diré que tanto sé del tema que te interés. 

Marketing & e-commerce Coursera

Attract and Engage Customers with Digital Marketing 

Customer Persona 

Cuando empiesas en el marketing te das cuenta de que es como una habitación muy muy muy desordenada y no sabes cómo entrarle, pero es como todo hay que empezar desde el principio, como comerse un elefante se le pega el primer mordisco y después todo fluye. 

Como dije, vamos a entrarle al marketing por el principio, por donde se inicia en una campaña de Marketing; definir a quién le vamos a vender, porque si no sabemos a quién le vamos a vender, cómo saber cómo le vamos a vender. Esa es la importancia de hacer un buen custumer persona, para refinar el nicho de población al que va dirigida la campaña y el enfoque de las publicaciones. 

Cuando hice mi curso de Marketing & E-commerce en Google por medio de Cousera, hicimos un Customer Persona sencillo pero directo, que proporcionaba lo básico para trabajar. 

Hice la práctica para una empresa que vende colchones. 

El primer ejemplo es el de un hombre soltero de 27 años con grado universitario, que tiene como objetivo comprar un colchón a bajo costo y le preocupa la calidad de un colchón barato y no saber la calidad que este puede tener por comprarlo en línea 

El segundo ejemplo es el de una mujer de 44 años casada, jefa de hogar y de grado universitario. A ella le gustaría tener una gran variedad de tipos de colchón y colores. Pero le preocupa que cuando valla a comprar, la tienda no tenga tanta variedad y el sitio web no tenga filtro para encontrar con facilidad algunos estilos que puedan gustarle. 

vector customer persona

Ahora me gusta preparar el customer persona para mis clientes en Canva para poder personalizarlo con sus paletas de colores y diseños alusivos a la empresa. 

En este ejemplo tenemos a Sandra que es una veterinaria soltera de 25 años, tiene una personalidad jovial y empática. Ella desea tener su propio consultorio, cuidar los animales de su papá y darles trabajo a otros doctores para poder atender a los animales de Liberia y alrededores. A Sandra le preocupa no saber vender y ve muy difícil poder superar a su competencia. Dedica tiempo a redes sociales como, Instagram, TikTok y X.

La importancia del customer persona para mis clientes es que ellos sepan el enfoque y los canales más eficientes para llegar a su público objetivo y por supuesto el definir claramente cuál es el público objetivo.

Meta Title & Meta Description 

Entras a Google y haces una búsqueda, ves todos esos títulos y descripciones, pero, no siempre son los nombres y extractos del texto de la publicación. En el marketing se le llama “meta title” y “meta description” 

En el curso hice varias practicas sobre meta titles y meta descriptions. 

Mi primera practica la hice sobre una empresa de lácteos especializada en quesos. Tuve que hacer recomendaciones sobre en meta title y meta description de su página de productos y de su blog de recetas hechas a base de sus productos. En la siguiente imagen se muestra las recomendaciones que hice para mejorar el titulo y la descripción para ambos ejercicios. 

También hice una práctica para una repostería, en la que tuve que hacer recomendaciones de títulos y descripciones para Google ads. 

Para esta práctica se me dieron datos como el URL, los keywords y los 3 primeros ejemplos de cada fila; además se me proporciono información sobre la cafetería como, productos veganos, libres de gluten, 25 tipos diferentes de cupcakes, 15% de descuento, envió gratis, entre otros datos relevantes para el ejercicio. 

Para el último ejercicio se me pidió que hiciera una revisión de los títulos y descripciones; también debía evaluar un paquete de imágenes y dar un comentario sobre estas. 

Quiero hacer énfasis en la importancia de un buen meta title y una buena meta description por su vitalidad en el posicionamiento en motores de búsqueda y lo determinante que es para el clickbait.

From Likes to Leads: Interact with Customers Online 

Campaña en redes sociales 

¡¡¡¡Ya sé, publiquemos en redes sociales!!! lo único que vamos a hacer es Promover nuestras publicaciones. 

No, así no se prepara una campaña de redes sociales. Primero se debe preparar el customer persona para saber qué tipo de cliente tienes, su edad y qué plataforma utiliza porque al final de nada sirve Publicar en Facebook si nuestro público objetivo está en instagram, TikTok o Snapchat. 

Cuando estuve en el curso impartido por Google mediante Coursera hicimos un documento de clasificación de redes sociales por edad, para saber en cuáles redes sociales está nuestro público objetivo. La clasificación se hizo con base a las plataformas de redes sociales como, Instagram, Facebook, X, TikTok, Snapchat y LinkedIn. 

Mediante el análisis de datos en cada plataforma determine que la audiencia objetivo en general estaba presente en las redes sociales del lunes a viernes de 9am a 2pm y de 5pm a 6pm y los sábados de 8am a 11am. 

La campaña debía lanzarse del 2 al 8 de mayo, fecha en la cual ser celebraban algunos feriados como, “Pacífica American National Month”, “National Small Business Week”, “Teacher Appreciation Week”, “Star Wars Day”, “National Nurses Day” y “Mother’s Day”. Se decide crear promociones para el día de la madre y el día del maestro. 

Como última parte de este proceso, realice una investigación sobre publicaciones recientes para saber que contenido está conectando mejor con la audiencia. 

A partir la investigación, tome la decisión de hacer las publicaciones a determinadas horas y plataformas en las que más audiencia pudiera ver contenido que celebre las festividades de la semana. 

Social Listening 

Clientes contentos que hacen comentarios positivos, excelente, mostrémosle amor. Clientes molestos con comentarios positivos, al demonio. Por supuesto que no es la manera de manejar las redes sociales. 

Estoy muy comprometido con el servicio y la satisfacción del cliente, por lo que sé, se debe hacer todo lo posible para que todos los clientes se vallan contentos; obvio que también existen los haters, por ellos no hay nada que hacer, pero al menos debes intentarlo, no sea que confundas un cliente molesto con un hater. 

Esta práctica va de escuchar lo que la comunidad tiene que decir. Si escuchas activamente a tu comunidad puedes mejorar y mantener la lealtad de los clientes. 

En el curso me presentaron una hoja de cálculo con 191 comentarios, entre positivos, negativos y neutros. La idea del este ejercicio es tabular los datos y obtener insights para mejorar, luego responder a los usuarios para mejorar su experiencia. 

En el recuadro se muestra los insights recolectados y las recomendaciones que hice para mejorar el servicio. 

Para la siguiente parte del ejercicio se me pidió que revisar 3 comentarios diferentes de la comunidad y responderlos para mejorar la experiencia. La práctica tiene la intención de mostrar apreciación a los comentarios positivos, responder todas las pregustas y proporcionar recursos informáticos para que el cliente pueda verificar los datos siempre que lo necesite, y para los comentarios negativos, presentar una solución o una explicación a la situación además de dar una compensación por el inconveniente, como un descuento. 

Como lo mencione al principio, nunca debes de ignorar un comentario negativo, nadie es un hater hasta que demuestre lo contrario. Y la mejor manera de ganarse la confianza de un cliente es al resolver los problemas que tengan con cualquiera de tus productos. Por otro lado, están las preguntas de la comunidad, en ciertas ocasiones las preguntas son sencillas y se pueden contestar al momento, pero si tienes que contestar una pregunta difícil, puedes pedirle al usuario que te envíe un mensaje privado a la empresa y darle un margen de tiempo de cuando puedes resolverle su inquietud; y debes de responder porque así te ganas la confianza de tu comunidad. Con respecto a los comentarios positivos, muestra apreciación y reconocimiento para mejorar tu relación con esta parte de la comunidad.

Social media performance 

Crear anuncios es como cocinar, cualquier variante que le hagas a la receta, cambiara el resultado final. En los anuncios cualquier cambio que hagas va a generar diferentes resultados. La siguiente práctica toma como ejemplo dos anuncios publicados en X y sus resultados. La idea es determinar que llevo a tener estos resultados tan diferentes entre anuncios. 

Se me presenta un anuncio publicado a las 8am con 211574 impresiones y un 0.16% de engagement, y el segundo con 117261 impresiones y 1.63% de engagement. 

Viendo las diferencias, el anuncio uno tiene texto que sugiere llevar café para el trabajo de la noche; el anuncio dos tiene una imagen divertida y un texto jovial que sugiere tomar café para poder terminar la noche de trabajo. Estos factores influyen directamente en el rendimiento de cada ad. 

En el cuadro de más adelante hago una compración detallada sobre los datos, contenido, rendimiento y una explicación para el director de marketing sobre el rendimiento de la campaña.

Y por supuesto, cuando se hace un análisis de rendimiento de la campaña. Se tiene que presentar un reporte a las personas interesadas como, directivos y clientes. A continuación, presento con viñetas los detalles en el correo, un gráfico que muestra los diferentes KPIs, después aclaro los datos presentados en el gráfico; además hago recomendaciones para mejorar el rendimiento de la campaña. 

Think Outside the Inbox: Email Marketing

Email list segmentation 

Primero organizamos y después trabajamos. Así me dejó un compañero de mayor experiencia en mi trabajo anterior. 

Te voy a mostrar un ejercicio de segmentación que lo hice en el curso de Marketing Digital & E-commerce de Google en Coursera. 

En una base de datos de 31 suscriptores hice dos listas, una lista para las personas que viven al sureste de los Estados Unidos y para las personas que cumplen años en el mes de abril. Sí prestas atención a tu correo electrónico, verás que cada año algunas empresas te felicitan por tu cumpleaños y te dan un descuento exclusivo por tu mes de cumpleaños. En las imágenes de más abajo te muestro la segmentación.

La segunda segmentación la tengo en una hoja de cálculo. Con 19 participantes que llenaron un formulario de intereses. La intención tras el formulario es saber qué tipo de contenido disfruta el usuario, así poder segmentarlos con base a sus gustos y solo enviarle email de contenido de su interés. Más adelante veras la tabla que contiene la tabulación de los datos. 

La mayor importancia de la segmentación. Es entregar el contenido adecuado para las personas adecuadas, porque si estamos entregando un contenido que no le gusta a nuestra audiencia, es más posible que no interactúen con él o se den de baja de tu newsletter. El objetivo es mantener el interés de tus suscriptores agregando valor con tu contenido.

Email crafting 

Iniciar una campaña de email marketing puede ser abrumador. Ya sea que la estás haciendo para un cliente, que estés empezando la tuya propia o que estés buscando contratar este servidor para que haga por ti. Tienes que saber que no todos los correos que se envían los abre el destinatario, de hecho, las estadísticas dicen que solo se abren de un 20% y un 40% de las newsletters aproximadamente (dependiendo de la industria). Por eso hay que empezar con una buena segmentación, estructura y copywriting. 

Arrancamos con el título y la descripción del correo, ambos deben de ser breves, concisos, directos al tema y que causen curiosidad. No caigas en la tentación de escribir títulos o descripciones que no represente con claridad lo que está dentro del email, ya que podrás ocasionar que te marquen como spam. 

Por acá te dejo 3 correos electrónicos a los que le hice el título y la descripción. 

Una campaña de email marketing no se trata solo de escribir. Se debe de estructurar el correo electrónico para ser fácil de leer y eficiente. Por eso te presento 2 estructuras, una para correo de bienvenida y otro para promocionar un servicio. 

Ya te di una idea de cómo estructurar tu correo electrónico; ahora te voy a mostrar cómo se ve un descuento de bienvenida y otro promocionando la nueva colección de mueblería y el ultimo es un correo de re-marketing, que tiene como intención motivar al cliente a terminar su compra pendiente. 

En el curso “Think Out Side Of The Inbox” de Google creé un correo para el lanzamiento de una aplicación móvil para un fit center, esta se enfocaba en aquellos padres que no tienen tiempo de asistir al gimnasio y contiene clases virtuales, rutinas de ejercicio, descuentos exclusivos, entre otras. 

Para terminar con los ejemplos de e-mail que he escrito, te dejo el siguiente correo de disculpas de una empresa desarrolladora de videojuego, donde incluyo la disculpa y un descuento para los usuarios por el inconveniente. 

Escribir un buen correo electrónico lleva tiempo, dedicación y conocimiento de tu comunidad. Es hora de hacer la diferencia con los correos electrónicos, ya que. Un correo electrónico bien confeccionado va a mejorar la comunicación y la confianza de tu público.

Email performance 

Lo que no se puede medir no se puede comprobar; por eso preparé esta presentación para presentárselo a las partes interesadas (clientes, directivos, compañeros de equipo, etc). Para presentar los lados a los interesados en la campaña, prepare una presentación que inicia por los objetivos generales de la empresa, después los objetivos de la campaña de email marketing y como estos aportan al objetivo principal de la compañía. El primer grafico contiene la muestra de la población sobre la que se presentan los datos. 

Primer grafico de barras: muestra cuantas veces los usuarios de cada población abrieron los diferentes tipos de correos (esto te permite identificar un patrón, de que tan probable es que cada segmente abra cada categoría de correo). 

Segundo gráfico de barras: muestra cuantas veces cada muestra abrió cada una de las promociones que se le enviaron. En este paso de das cuenta que tan importante es el tema del correo para cada segmento. 

Tercer grafico de barras: muestra cuantas personas le dieron clic al enlace que estaba dentro de cada una de las categorías de los correos. Aquí te das cuenta de que tanto conecto el contenido del correo con tu audiencia. 

En la última página de la presentación sintetizo la información, mencionando que tipo de anuncio es más importante para cada segmento de población. Tras obtener estos datos es importante hacer recomendaciones para mejorar tus campañas; en este caso recomiendo el enviar a cada segmento las promociones que estén más gustosos de aprovechar y de esta manera reorganizar los recursos de forma más eficiente. 

La importancia de presentar reportes es el poner al tanto a todas las partes interesadas sobre el rendimiento de la campaña de email marketing y cuáles son las oportunidades de mejora. También debes de tomar en cuenta que cada reporte tiene diferentes KPIs, los cuales son el foco de atención de la campaña. No olvides que debes preparar reportes sencillos de entender ya que algunos de los interesados en la información pueden no estar familiarizados con la terminología o datos de marketing.

Assess for Success: Marketing Analytics and Measurement

Performance Goal 

Cualquier meta que no sea alcanzable y medible, es tan solo un sueño. Por eso existen los SMART Goal y aunque no voy a ahondar en el tema, si voy a presentar un ejemplo sencillo de cómo puedes iniciar con los objetivos de tu campaña. 

En la siguiente imagen te muestro un ejemplo de meta de negocio y cuáles son las metas de marketing para ayudar a alcanzar esa meta. 

En este caso, aunque las metas establecidas sean aumentar el CVR en 2% y el CTR en 5%; se debe de tomar en cuenta el benchmark de la industria que menciona un CVR de 8% y un CTR de 2% en promedio. Por lo que estimo que un crecimiento de entre 0.5% a 1.7% es alcanzable. 

En la imagen incluyo las metas para la campaña de email y social media. 

Como mencioné, las metas deben de ser SMART (especifica, medible, alcanzable, relevante, con tiempo límite) para asegura que sean alcanzables, importantes para la empresa y que se cumplan en un tiempo establecida.

Google Analytics Familiarization

Conoced la verdad y la verdad os hará ricos. ¿Cuál crees que es la mejor forma de conocer la verdad en tu sitio web? Por supuesto, mediante Google Analytics 4 donde puedes encontrar hasta los más minúsculos datos de tu propiedad en línea. 

En el siguiente ejercicio se me solicito llenar unos datos de la herramienta de GA4 y hacer un pequeño calculo sobre los carritos abandonados, el total de ganancias, cuantos usuarios compraron por primera vez y culés fueron los productos más vendidos. 

En el siguiente ejercicio se me pidió que analizara los datos de dos eventos; total de usuarios y total de compras. Registrando la correlación entre ambos y las anomalías provocadas por los eventos de desarrolladores durante las fechas en las que se extrajeron los datos. 

En el grafico de líneas se puede ver un aumento significativo el día 3 de diciembre, lo cual coincide con 2 eventos de desarrolladores que pasaron el 2 de diciembre (GFSA Women Founders: Demo Day 2021 y Gaming Day on Google Open Source Live), estos pudieron haber generado el aumento de usuarios en el sitio. Sin embargo, al ver el gráfico que representa las compras, no encontré una correlación, ya que, aunque si hay un alza en las compras, esta no se produce en los días cercanos a los eventos. Por otro lado, el patrón de compras del mes indica que los picos de compras que se registran entre el 6 y el 11 de diciembre están entre el promedio estimado. 

GA4 es la herramienta de datos de navegación que te permite visualizar el rendimiento de tu sitio web y como tus usuarios interactúan en él; a partir de estos datos puedes tomar decisiones sobre posibles mejoras a la experiencia de tus visitantes. 

ROI 

La pregunta más importante del marketing es ¿Cuánto va a ser tu ganancia sobre la inversión en tu campaña? Cuando tienes un presupuesto definido puedes hacer una estimación de ganancias según el benchmark (promedio estadístico) de tu industria. Al tener un presupuesto global se puede definir cuál será el presupuesto para la distribución de anuncios en los diferentes canales digitales. Cuando la campaña este en línea, debes de hacer chequeos en márgenes de tiempo preestablecidos para medir el rendimiento de la campaña y de los anuncios en los canales digitales. 

Según el Benchmark de marketing, una campaña de marketing debe de tener un ROI superior a 2:1 para ser aceptable, por encima de 5:1 es una campaña rentable y por encima de 10:1 la campaña es muy rentable. 

Te presentare un ejercicio que muestra la rentabilidad de una campaña y la distribución de presupuestos que tiene un ROI de 2:1. Entre los valores que menciono en el siguiente ejercicio están; retorno de inversión (ROI), retorno de inversión de anuncios (ROAS), valor de orden promedio (AOV), valor de vida (LTV), valor de vida entre costo de adquisición por cliente (LTV/CAC) y nuevos clientes comprando (todas las siglas son en inglés). 

ROAS: En el primer cuadro muestro la ganancia sobre la inversión lo que da como resultado el ROAS de la campaña. También en el cuadro se destaca el retorno de la inversión en anuncios de los canales digitales utilizados en la campaña 

AOV: el segundo recuadro muestra el valor promedio de compra el cual se obtiene al dividir la ganancia total entre la cantidad de órdenes. 

LTV: La fórmula del valor de vida del cliente durante la campaña se ve en el tercer cuadro. Se determina multiplicando el valor promedio de orden (AOV) por la frecuencia de compra (en el caso de la campaña es de 1.6). 

LTV/CAC: en el cuarto cuadro se hace un comparativo del costo de adquisición por cliente y cuanta ganancia este genera. La campaña es de 1.98, que indica que cada $1 gastado en la adquisición de clientes le produce a la empresa $1.98 de retorno. 

En el último recuadro se muestra cuantos de los nuevos clientes hicieron compras. En la campaña se ha alcanzado a 20,790 usuarios nuevos, de los que solo han comprado 3,819; lo que representa un 18.37% de nuevos clientes comprando. 

¿Y ahora qué? Viene los más divertido, tomar decisiones a partir de los datos. La idea es aumentar las ganancias y disminuir los costos mediante la reasignación de presupuestos, de esta forma hacer las inversiones en anuncios más eficientes. 

En la siguiente imagen te muestro una distribución de datos sobre los cuadros de más arriba. También puedes ver las recomendaciones que hice en esta práctica para mejorar la campaña. Las recomendaciones se basan en el movimiento de presupuesto entre canales digitales, con el fin de aumentar las conversiones en canales digitales más eficientes y disminuir los costos de adquisición en los canales en que las conversiones son satisfactorias pero el costo de adquisición de clientes es alto. 

Como parte de las recomendaciones para mejorar la campaña; considero el hecho de hacer una landing page para “Display ads” y/o “Social ads” ya que solo tienen una frecuencia de compra de 1.5, y una página dedicada puede aumentar la frecuencia de conversión provenientes de estos canales. 

En conclusión. Un buen manejo del presupuesto puede aumentar las conversiones y disminuir el costo de adquisición de nuevos clientes y el análisis de datos puede ayudar a mejorar la campaña sobre la marcha. 

Si no te queda claro cómo puedes aprovechar los datos de presupuesto y ROI; y necesitas lanzar tu campaña de mercadeo. Puedes dirigirte al formulario del fondo de esta página, escribirme para saber de qué manera te puedo ayudar a hacer un presupuesto para la campaña de tu compañía. 

Pivot Table & Presentation 

Que montón de números se ven en los reportes; puede ser confuso y lo entiendo, también me paso a mí. Mis primeras veces analizando reportes de campañas pensé que estaba leyendo en chino (y adivina, no se chino). Por eso existen herramientas para visualizar los datos más fáciles, cómo la que te voy a mostrar a continuación. 

Para una práctica del curso de Digital Marketing & E-Commerce de Google me dieron datos de un sitio web durante una campaña de marketing. Con estos datos tenía que analizar el rendimiento de los anuncios y hacer recomendaciones, con el fin de aumentar la tasa de conversión. 

En la siguiente imagen te presento un extracto de los datos de la campaña. 

Como puedes ver, hay datos de todos los días y horas de la semana e incluye datos como, usuarios, sesiones, taza de revote, sesiones por página, duración media, conversión y taza de conversiones. 

La mejor forma de analizar estos datos es mediante una “tabla dinámica” que me ayude a tabular y validarlos los datos según los KPIs (Key Performace Indicator) de la campaña.  

A continuación, te muestro tres imágenes con los KPIs más relevantes para la campaña; sesiones, conversiones y taza de conversión respectivamente. También creo un formato condicional para colorear con una escala de colores los valores de menor a mayor. 

De la tabulación de datos anterior extraje las siguientes observaciones y recomendaciones que hice para la mejora de la campaña 

Sesiones 

  • Día con más sesiones en general: miércoles 
  • Días de mayor participación: de miércoles a viernes 
  • Día con menos sesiones: sábado 
  • Franja horaria con más sesiones semanales: de 10:00 a 12:00 (más de 30,000 sesiones) 

Observaciones / Tendencias generales: 

  • El bloque más alto todos los días es a las 10:00 o 11:00 
  • Patrón de lunes a viernes: pico a media mañana seguido de un descenso progresivo durante la tarde y noche 
  • Los fines de semana no siguen este patrón (descenso más pronunciado el sábado, más lento el domingo) 

Conversiones y Tasa de Conversión (CVR) 

Conversiones 

  • Día con más conversiones: miércoles 
  • Días con mayores conversiones: de martes a viernes 
  • Día con menos conversiones: sábado 
  • Franja con más conversiones semanales: 10:00 y 11:00 (entre 10:00 y mediodía) 
  • De 10:00 a 14:00: totales semanales por encima de 5,000 
  • De 9:00 a 16:00: totales semanales por encima de 4,000 

Tasa de Conversión (CVR) 

  • Día con mayor CVR: martes 
  • Días con mejor CVR: de lunes a miércoles 
  • Día con menor CVR: domingo 
  • Franja con mayor CVR semanal: de 13:00 a 15:00 (más del 15%) 
  • Algunos bloques de la tarde/noche del lunes y martes superan el 17% 

Observaciones / Tendencias generales: 

  • El patrón de creación de cuentas refleja en gran parte las sesiones semanales, aunque con diferencias interesantes 
  • La CVR oscila entre 10 % y 16 % en la mayoría de las horas y días; los picos no siempre coinciden con el volumen de sesiones 
  • El bloque de 10 a 12 tiene la mayor cantidad de conversiones (al igual que las sesiones), pero la tasa de conversión no aumenta al mismo nivel. Ejemplo: 
  • Miércoles 11:00: 8,801 sesiones y 1,000 conversiones → CVR de 11.36 % 
  • Miércoles 14:00: 6,772 sesiones y 1,112 conversiones → CVR de 16.42 % 
  • Las tasas más altas de conversión ocurren los lunes y miércoles por la tarde/noche, cuando el volumen de sesiones es moderado. 

Tras hacer este análisis de datos, es hora de comunicar a los interesados sobre la campaña y los posibles puntos de oportunidad. A continuación, te muestro el correo que escribí para este ejercicio. 

Tras informar a todo el equipo de marketing sobre los insight extraídos de los datos de la campaña, es hora de presentarlos a los interesados del proyecto de forma clara y fácil de entender. Ahora te muestro la presentación que prepare para mostrar el análisis de datos y las conclusiones. 

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